AI招采賦能平臺是信源信息基于AI大模型，采用“1+3+N+1”（1套技術底座、3個支撐工具、N個智能體、1套標準接口）架構，打造的招采專屬智能體。平臺推動招采從“人找事”到“事找人”、從“經驗驅動”到“數據+智能雙驅動”，覆蓋全流程、全角色、全要素，降本增效的同時將合規內嵌于業務，讓招采更智能、更高效、更規范。目前，平臺已在眾多大型企業實現“AI+招標采購”的落地實踐。
構建外部市場與歷史項目信息庫，輔助招標人對行業趨勢、市場供需及資源要素進行綜合研判，自動生成招標需求、資格、商務和技術條件，從源頭提升招標科學性。
自動解析招標需求，結合供應商歷史參與項目信息，按需求匹配性、歷史履約評價情況、供應商綜合能力、風險評估等維度，綜合推薦供應商。
構建招標文件的“素材庫、范本庫、模板庫”的結構化體系，通過需求智能解析、推薦目錄生成、內容智能生成與改寫，提升招標文件的編制效率和質量。
內嵌法規庫與風險庫，開展招標文件合規性、合理性、錯敏詞、一致性、公平性等多維度檢測，自動風險分級并生成修改建議及審查報告，輔助招標人合規自查、智慧糾偏。
輔助審核采購公告內容的錯敏詞、完整性、規 范性、時間設置合規性等內容，智能生成審核 報告并提示修改建議，確保公告準確發布。
智能詢價系統集成詢價單智能導入、供應商推薦、話術生成與自動定標功能，提升采購效率，降低成本，實現流程自動化與決策智能化。
全方位捕捉各類項目招標信息，自動解析招標計劃、招標公告和招標文件等關鍵信息，結合投標人特點智能匹配合適的項目信息，并輔助投標人進行項目需求分析。
自動解析招標計劃、招標公告及招標文件中的關鍵要素，形成投標要素清單；基于歷史投標素材庫與政策法規要求，自動生成投標文件初稿，提升編制效率與響應質量。
深度解析項目招標需求和招標文件，對投標文件進行資格項及響應項審查，自動預警提示錯誤項和錯漏項等問題，并對商務和技術評審項給出AI評審參考得分，生成優化建議，提升投標文件質量，降低廢標風險。
打造模擬開標大廳和類人化開標人，實時引導開標進程，自動完成播報、公布投標人名單、標書解密、唱標、結果確認等工作，智能提醒異常情況，提升開標效率。
根據項目信息、采購需求與專家庫信息，自動生成與項目相適應的專家抽取方案，提高所抽取專家與項目的匹配度，保障專家抽取的科學性和公正性。
構建“AI預審＋專家復核”雙軌模式，全面提取招標投標文件要素，覆蓋形式、資格、響應、商務、技術等評審維度，實現客觀項自動計算、主觀項AI輔助打分，高效支撐專家評審工作。
基于第三方驗真數據源與AI自動化工具，提取投標文件中資質、業績、人員、公司規模等關鍵信息，與驗真庫智能比對，自動提示真偽，實現智能驗真。
結合當前項目信息，輔助采購人員快速掌握項目及投標人信息，基于歷史同品類的報價、讓步幅度及談判策略，智能生成當前項目談判策略與要點，輔助采購人員精準把握談判方向。
基于招標需求、供應鏈管理、歷史交易情況等，結合有關行業、信用、稅務、司法等平臺系統數據，對中標候選人進行多維立體畫像。以AI問答形式輔助招標人對中標候選人進行綜合對比分析，提高定標決策的合理性。
輔助招標人核查評標報告的數據準確性、邏輯關聯性、內容合規性等內容，自動預警客觀項評審結果不一致、分值計算錯誤、專家打分偏離度過大等問題。
對結果公告的格式規范性、內容完整性及邏輯一致性進行智能審核，識別錯誤與遺漏項，確保發布結果公告的合規性與準確性。
結合政策法規要求、歷史交易情況等，對中標合同的關鍵權利義務條款進行風險提示，結合合同版本對比，減少“陰陽合同”、隨意篡改等問題。
支持遠程異地協同評標，實現評標室預約、信息采集、人臉識別入場、音視頻實時交互與監控，動態監測交易活動，打造無人值守的智慧交易環境。
搭建招采領域專屬問答引擎，對內賦能知識庫問答助手，對外提供智能客服，支持政策法規、業務知識、操作流程等交互咨詢，實現合規解答、范本推薦、異常處理等實務建議，并標注引用來源，提升交易服務便捷性。
招標投標交易各環節進行無感化數字見證，全面、準確記錄交易全過程，支持對招標投標交易資料進行智能命名與歸類，自動生成檔案索引與摘要，提供智能檢索與查詢服務，提升交易檔案的綜合利用效能。
覆蓋評審專家入庫、抽取、簽到、評標、評價、培訓到清退的全生命周期管理，融合專業能力、評標質量、行為表現等數據構建精準畫像并輔助動態考核，全面提升對專家的綜合管理能力。
構建“主體+行為”全覆蓋預警體系，通過主體關聯、報價規律、硬件信息、投標行為、專家打分傾向等多維分析，解析投標文件的文本、表格、圖片及原創內容雷同、企業關鍵屬性，精準識別語義相似與偽裝篡改，深度挖掘圍串標線索。
全生命周期管理供應商，歸集基礎信息、財務、司法、履約、經營、知識產權等數據，構建多維信用畫像，實施量化考核與動態分級，實時預警風險，確保供應鏈安全穩定。
為監督、審計、紀檢及行政監管人員開設“監察專窗”，構建事前、事中、事后預警模型，通過數據碰撞和對比分析識別違規問題，實現風險預警、問題處置、結果反饋的監管閉環機制。
輔助行政監督部門分析投訴書，結合政策法規、歷史案例和調查取證情況等，形成初步審查意見，分類給出處理建議，輔助生成投訴處理決定書，提升投訴處理效率。
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